La sarcopenia es una enfermedad cuyos síntomas se centran en la debilidad muscular progresiva con pérdida de masa y calidad muscular, que afecta principalmente a personas mayores de 60 años. En la última década, con el impulso de diferentes grupos de trabajo de especialistas en todo el mundo, la investigación científica se ha disparado en este campo, sobre todo desde que en 2016 la Organización Mundial de la Salud (OMS) incluyera a la sarcopenia dentro de la CIE-10 (Clasificación Internacional de las Enfermedades) con la pretensión de promover el estudio y tratamiento de esta patología en la práctica clínica habitual.
El proyecto iSARC-GENETICS, consorcio en el que participan las empresas biotecnológicas Dawako Medtech y Sabartech junto con el grupo CoMMLab (Computational Multiscale Simulation Lab) de la Universitat de València y el Ci2B (Centro de Investigación e Innovación en Bioingeniería) de la Universitat Politènica de València, nació con la intención de ofrecer una plataforma de medicina de precisión y salud digital para la detección precoz de la sarcopenia, ayudando al diagnóstico y seguimiento de esta enfermedad. Finalmente, tras dos fases de investigación y desarrollo, los integrantes del consorcio completaron la creación de un sistema de ecografía de ultrasonidos vestible basado en transductores multi array y un módulo sensor sEMG, en substrato flexible y deformable, para la adquisición de imágenes del sistema musculo esquelético de forma no invasiva y automática para la monitorización efectiva de las condiciones musculares de los usuarios.
El proyecto, que cuenta con el apoyo de la Agència Valenciana de la Innovació (AVI), concluyó con una última reunión este lunes en las instalaciones del Parc Científic de la Universitat de València, para hacer seguimiento de las últimas actividades de la iniciativa. En este sentido, por parte de Sabartech, su cofundador y CTO, Javier Escobar, explicó que consiguieron "validar los biomarcadores de imagen ecográfica músculo esqueléticos cuantitativos y biomarcadores genéticos relacionados con la sarcopenia". Por otro lado, hizo hincapié en la labor conjunta de Dawako Medtech, Sabartech y CoMMLab, que se centró en el desarrollo de una "plataforma innovadora que facilita la detección temprana de la sarcopenia", y que "actualmente está funcionando en un cloud comercial, que permite a los usuarios registrados realizar las tareas de análisis que ya han sido diseñadas e implantadas".
El proyecto iSARC-GENETICS nace con la intención de ofrecer una plataforma de medicina de precisión y salud digital para la detección precoz de la sarcopenia, ayudando al diagnóstico y seguimiento de esta enfermedad
De izquierda a derecha: Mª. Àngels Bernabeu, Project Manager de Dawako; Sara Nozal, Product Manager de Dawako; Eduardo Godoy, R&D Manager de Dawako; Lorena Ponce, Bioinfomatics Division Manager de Sabartech; Javier Escobar, cofundador y CTO de Sabartech; Isabel Junquera, investigadora del Ci2B; Julio Gomis; profesor titular de Ingeniería Electrónica de la UPV e investigador del Ci2B. Foto: FPCUV
Asimismo, Escobar destacó el trabajo de Sabartech, que se focalizó "en el desarrollo del sistema wereable inteligente, por lo que se ha diseñado un sistema transductor rígido-flexible de ultrasonidos", y finalizó resaltando como el Ci2B desarrolló "todos los requisitos del sistema sensor sEMG electrónico para la captación de las señales de electromiografía superficial".
Por su parte, Àngels Bernabeu, project manager de Dawako Medtech, señaló que "la investigación realizada está enmarcada dentro de las estrategias de I+D en el sector salud, promovidas a nivel regional, nacional y europeo sobre el control y la prevención de enfermedades crónicas mediante el uso de herramientas de Inteligencia Artificial". En este sentido, completó que en el proyecto, "se incluye el apoyo de desarrollo de sistemas de monitorización no invasiva para patologías crónicas, entre las que se sitúa la sarcopenia".
"La investigación realizada está enmarcada dentro de las estrategias de I+D en el sector salud, promovidas a nivel regional, nacional y europeo sobre el control y la prevención de enfermedades crónicas mediante el uso de herramientas de Inteligencia Artificial", Àngels Bernabeu, project manager de Dawako Medtech
El futuro más inmediato de los avances extraídos por el consorcio, compartió Bernabeu, reside a un nivel más local con el fin de "dar continuidad, extender y validar la tecnología desarrollada por los cuatro miembros del consorcio, junto con una nueva entidad de la administración sanitaria valenciana, para por un lado, integrar nuevos biomarcadores funcionales, humanos y bacterianos y por otro lado, validar la tecnología mediante un estudio clínico que se llevará a cabo con pacientes mayores de 65 años de edad sarcopénicos y no sarcopénicos".
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