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title: Sabartech y Dawako Medtech colaboran con el I2SysBio, FISABIO y la UAM en el consorcio SARCOTECH para el desarrollo de un modelo de predicción de la sarcopenia
description: El proyecto, en el que participan dos empresa biotecnológicas y el Instituto de Biología Integrativa de Sistemas (I2Sysbio) del Parc Científic de la Universitat de València (PCUV), obtiene una ayuda superior a 800.000 euros concedidos por el MICINN y procedente de los fondos europeos EU NextGeneration. SARCOTECH desarrollará un modelo de predicción de la sarcopenia mediante la integración de análisis del genoma, del microbioma y otros biomarcadores bioquímicos
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[Sala de prensa | PCUV](https://news.pcuv.es)

# [Sabartech y Dawako Medtech colaboran con el I2SysBio, FISABIO y la UAM en el consorcio SARCOTECH para el desarrollo de un modelo de predicción de la sarcopenia](https://news.pcuv.es/home-pcuv-empresas-pcuv-biotecnologia-sabartech-dawako-i2sysbio-sabartech-y-dawako-medtech-colaboran-con-el-i2sysbio-fisabio-y-la-uam-en-el-consorcio-sarcotech)

 Escrito por [admin](https://news.pcuv.es/author/admin) | 24/11/2023

## El proyecto, en el que participan dos empresa biotecnológicas y el Instituto de Biología Integrativa de Sistemas (I2Sysbio) del Parc Científic de la Universitat de València (PCUV), obtiene una ayuda superior a 800.000 euros concedidos por el MICINN y procedente de los fondos europeos EU NextGeneration. SARCOTECH desarrollará un modelo de predicción de la sarcopenia mediante la integración de análisis del genoma, del microbioma y otros biomarcadores bioquímicos

El nuevo proyecto, bajo el acrónimo SARCOTECH, se centra en la investigación sistemática de factores de riesgo implicados en la sarcopenia y la implementación de tecnologías ómicas, bioinformática y las tecnologías de la información y la comunicación, para desarrollar una solución rápida y de bajo coste para la detección precoz de la sarcopenia. Su desarrollo comprende la participación de de [Sabartech](https://www.pcuv.es/es/empresas/biotecnologia/sabartech)y [Dawako Medtech](https://www.pcuv.es/es/empresas/biotecnologia/dawako), dos empresas biotecnológicas y del Grupo de Genética Evolutiva-Simbiosis, Grupo consolidado y Unidad mixta de investigación del [Instituto de Biología Integrativa de Sistemas (I2Sysbio)](https://www.pcuv.es/es/institutos-de-investigacion/i2sysbio), establecidos en las instalaciones del [Parc Científic de la Universitat de València (PCUV)](https://www.pcuv.es/es/home).  Ambas empresas del PCUV tienen experiencia en el estudio de la sarcopenia, con una cooperación previa financiada por la Agència Valenciana de la Innovació (AVI) en el proyecto [iSARC-GENETICS](https://news.pcuv.es/home-pcuv-empresas-pcuv-biotecnologia-dawako-empresas-pcuv-biotecnologia-sabartech-el-consorcio-isarc-genetics-concluye-el-proyecto-sobre-el-diagn%C3%B3stico).

 

En el consorcio también participan el grupo de investigación FISABIO (FISABIO), liderado por el profesor e investigador **Andrés Moya** y el grupo de Epidemiología Cardiovascular y Nutricional del Envejecimiento (GCNEA) de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y del Consorcio de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), dirigido por **Fernando Rodríguez Artalejo**. El grupo de FISABIO se dedica al estudio del microbioma humano y animal y cuenta con un equipo de expertos en genómica, metagenómica y bioinformática, y el grupo de la UAM cuenta con una gran experiencia investigadora en el ámbito de la gerontología y la gerociencia, realizando el estudio y seguimiento de pacientes mayores para el estudio de enfermedades y  síndromes geriátricos desde hace varios años, con la cohorte ENRICA-Seniors, una de las cohortes de pacientes de esta índole más importantes a nivel Internacional.

 

> *El nuevo proyecto, que lleva por acrónimo SARCOTECH, se centra en la investigación sistemática de factores de riesgo implicados en la sarcopenia y la implementación de tecnologías ómicas, Bioinformática y las Tecnologías de la Información y la Comunicación para desarrollar una solución rápida y de bajo coste para la detección precoz de la sarcopenia*

 

Actualmente, Sabartech, FISABIO y UAM cuentan con otros dos proyectos en ejecución, el [proyecto FRAYLTECH](https://news.pcuv.es/home-pcuv-empresas-pcuv-biotecnologia-la-empresa-sabartech-colabora-con-fisabio-y-la-uam-en-el-consorcio-fragiltec-para-la-deteccion-temprana-de-la-fragilidad) financiado por el MICINN en la convocatoria de proyectos Estratégicos del 2022 (PLEC2022-009352) y el proyecto LEGTECH financiado por el ISCIII y CDTi en la acción conjunta del ISCIII-CDTi del año 2022 (IDI-20230068\]), para el estudio de la Fragilidad y el deterioro funcional de las extremidades inferiores (DFEI), respectivamente. 

 

**Aprendizaje automático para predecir**

 

La novedad de la propuesta consiste en combinar múltiples factores de riesgo sobre la sarcopenia, como la genética, la microbiota, biomarcadores clínicos y bioquímicos de oxidación, inflamación y diabetes entre otros, así como parámetros de estilo de vida en un algoritmo de aprendizaje automático capaz de predecir la aparición y gravedad de este síndrome geriátrico. Este algoritmo irá integrado en una Calculadora de Riesgo Multiescala que proporcionará a los profesionales una herramienta de diagnóstico de fácil acceso y fácil de usar para evaluar el Riesgo de Sarcopenia en sus pacientes y familiares. 

 

El consorcio se reunió el pasado miércoles por primera vez de forma virtual planificar la ejecución del proyecto, que se alargará desde el 1 de diciembre de 2023 hasta finales de noviembre de 2026. Además, los participantes también se proponen generar las primeras bases de datos basadas en todas estas capas de información generadas y recopiladas para la Sarcopenia con el fin de mejorar el estado actual del arte asociado a las patologías y condiciones asociadas a la edad, que podrían ponerse a disposición de la comunidad de investigación de la sarcopenia. Con este nuevo proyecto, el consorcio se posiciona como referente en el I+D en el ámbito de la gerociencia y geroterapia.

 

**Información adicional**

REFERENCIA PROYECTO: CPP2022-009718  
TÍTULO PROYECTO: Desarrollo de un modelo de predicción de la sarcopenia mediante la integración de análisis del genoma, del microbioma y otros biomarcadores bioquímicos.

 

**Con el apoyo:**

 

<https://www.ciencia.gob.es/>

 

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