El proyecto liderado por el científico César Domingo Pardo del Instituto de Física Corpuscular (IFIC) y desarrollado en el Parc Científic de la Universitat de València (PCUV), y que acaba de recibir la financiación Proof of Concept del ERC, surge de un estudio previo también liderado por el investigador del CSIC en el Grupo de Espectroscopía Gamma y Neutrones del IFIC. Se trata de HYMNS, que desarrolló una nueva técnica e instrumentación avanzada para medidas de interés astrofísico en la instalación n_TOF del CERN.
En los últimos años, el equipo de Domingo ha tratado de reproducir en el laboratorio la formación de los elementos pesados en las estrellas, creando un ‘termómetro’ para desvelar la temperatura en el interior de estrellas gigantes rojas cuando forman los elementos de la tabla periódica más pesados que el hierro.
En el marco del nuevo proyecto, bajo el acrónicmo AMA, (Advanced imaging system for Medical Applications), dotado con 150.000 euros en la última convocatoria Proof of Concept del ERC, el grupo va a aplicar las técnicas desarrolladas previamente para mejorar sistemas de imagen utilizados en medicina con un doble objetivo: “Por un lado, vamos a explorar la aplicabilidad de cámaras avanzadas de imagen gamma en cirugía radioguiada”, explica Domingo.
Su ventaja para aplicaciones clínicas reside en su alta eficiencia de detección y resolución de imagen, resalta el investigador, "lo que permite obtener información en un tiempo menor en comparación con sistemas convencionales”. El sistema desarrollado permite aplicar simultáneamente dos técnicas de imagen, conocidas como PET y Compton, lo que permite la visualización simultánea de diferentes radiotrazadores, así como explotar radionucleidos específicos con múltiple emisión de radiación para una mayor resolución de imagen.
“Su ventaja para aplicaciones clínicas reside en su alta eficiencia de detección y resolución de imagen, lo que permite obtener información en un tiempo menor en comparación con sistemas convencionales”, César Domingo Pardo, investigador del IFIC
Inteligencia Artificial y tratamientos contra el cáncer
También aplicarán algoritmos de reconstrucción de imagen y técnicas de Inteligencia Artificial conocidas como Machine Learning, cuyo desarrollo lidera el investigador del IFIC Javier Balibrea. Esto se desarrollará en colaboración con expertos en medicina nuclear de Ascires, grupo biomédico pionero en España en Diagnóstico por Imagen, Medicina Nuclear, Genética Médica y Oncología Radioterápica guiada por Imagen.
El segundo objetivo consiste en explorar la aplicabilidad de este tipo de sensores de imagen para monitorizar tratamientos de cáncer basados en la terapia por captura neutrónica en boro. Esta técnica consiste en aplicar un haz de neutrones para depositar la radiación de manera muy localizada en células tumorales, que previamente han absorbido un fármaco enriquecido en boro (borofenilalanina o BPA). Aquí se aplicará un sistema patentado por el equipo del IFIC, con cotitularidad entre CSIC y la Universitat de Valencia, y cuyo desarrollo lidera Jorge Lerendegui, también científico del IFIC.
“Este sistema innovador permite tanto la visualización de radiación gamma como realizar imagen simultánea de neutrones, lo cual puede suponer una ventaja importante en este tipo de tratamientos al abrir la posibilidad de realizar una dosimetría en tiempo real durante la terapia”, explica Domingo. Las medidas previas se llevarán a cabo en la instalación de ILL-Grenoble (Francia), en colaboración con otros grupos de investigación de la Universidad de Granada.
“Este sistema innovador permite tanto la visualización de radiación gamma como realizar imagen simultánea de neutrones, lo cual puede suponer una ventaja importante en este tipo de tratamientos al abrir la posibilidad de realizar una dosimetría en tiempo real durante la terapia”
El proyecto cuenta también con la participación del Instituto Tecnológico del Plástico (AIMPLAS). La Unidad Científica de Innovación Empresarial (UCIE) de la Agència Valenciana de la Innovació (AVI) en el IFIC llevará a cabo un estudio de mercado y explorará su comercialización, con la colaboración de las oficinas de transferencia e innovación del CSIC y de la UV.