La creciente aplicación de la inteligencia artificial (IA) en sectores muy diversos presenta grandes oportunidades de progreso para las ciencias de la Tierra. Aun así, el riesgo de devaluación de los métodos y de los conocimientos esenciales de las geociencias existe, a falta de un marco de colaboración interdisciplinar adecuado para abordar los retos ambientales.
Bajo el título de Towards scientific synergy between AI and Earth sciences, el artículo publicado en Nature Geoscience subraya la necesidad de impulsar este campo interdisciplinario que integra los avances de la IA y la experiencia y conocimientos de las ciencias de la Tierra.
El artículo discute sobre la manera en que la IA puede mejorar la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos geoespaciales, a la vez que advierte sobre los riesgos de depender exclusivamente de la IA sin considerar las metodologías tradicionales de las ciencias de la Tierra. Según los autores, esto podría llevar a interpretaciones erróneas y decisiones insostenibles.
"La relevancia de nuestra investigación se encuentra en la capacidad de la IA no solo para procesar enormes volúmenes de datos sino también para generar nuevas formas de entender y prever los complejos procesos del sistema terrestre"
"El uso de la IA en las ciencias de la Tierra a menudo se ha visto como una solución mágica para todos los desafíos, cosa que puede resultar en un desequilibrio peligroso," comenta Min Chen, investigador a la Nanjing Normal University (China) y coautor principal del estudio junto con Zhen Qian, científico del Postdam Institute for Climate Impact Research (Alemania).
"La relevancia de nuestra investigación se encuentra en la capacidad de la IA no solo para procesar enormes volúmenes de datos sino también para generar nuevas formas de entender y prever los complejos procesos del sistema terrestre. Este tipo de enfoque interdisciplinario es crucial para desarrollar soluciones más efectivas y sostenibles ante los retos ambientales que enfrentamos hoy en día", añade Gustau Camps-Valls, coordinador del Image and Signal Processing, grupo de investigación alojado en el Laboratorio de Procesado de Imágenes (IPL), ubicado en el Parc Científic de la Universitat de València y uno de los firmantes del artículo.
El estudio aboga por el desarrollo de este nuevo campo de investigación denominado AIXES, destinado a explotar las ventajas mutuas de ambas disciplinas y a mejorar las capacidades predictivas en la modelización del clima, la prevención de desastres naturales y la comprensión de fenómenos geofísicos complejos, incorporando principios éticos y sostenibles en el desarrollo y uso de tecnologías de IA.
La publicación del artículo en Nature Geoscience pretende, además, inspirar futuras investigaciones y políticas que promuevan un uso más responsable y efectivo de la inteligencia artificial en la ciencia y la sociedad.