El enfoque propuesto integra modelos híbridos que combinan modelos del sistema terrestre con técnicas de aprendizaje automático y permite simulaciones más rápidas y precisas, esenciales para el diseño de políticas climáticas globales y regionales. Estos modelos combinan la física con la IA, y mejoran la capacidad de generalización en proyecciones climáticas, además de representar con mayor exactitud los procesos cruciales del sistema terrestre.
El trabajo es fruto de la colaboración entre los investigadores principales del proyecto EuropeanResearch Council (ERC) Synergy Grant ‘Understanding and Modelling the Earth System with Machine Learning (USMILE)‘. Son la profesora Veronika Eyring y los profesores Pierre Gentine (Universidad de Columbia, EE. UU.); Gustau Camps-Valls (Universitat de València, España), Markus Reichstein (Instituto Max Planck de Biogeoquímica, Alemania) y David M. Lawrence (Centro Nacional de Investigación Atmosférica, EE. UU.).
“La IA no solo nos asiste, sino que es fundamental para redefinir lo que nuestros modelos pueden lograr”
“Integrar técnicas de aprendizaje automático con el modelado climático tradicional nos permite avanzar significativamente en la comprensión de las complejas interacciones climáticas y mejorar los modelos. La IA no solo nos asiste, sino que es fundamental para redefinir lo que nuestros modelos pueden lograr”, destaca Gustau Camps-Valls, catedrático de Ingeniería Electrónica y coordinador de l’Image and Signal Processing, grupo de investigación alojado en el Laboratorio de Procesado de Imágenes (IPL), ubicado en el Parc Científic de la Universitat de València.
“La integración de la IA en los modelos climáticos representa un paso transformador hacia proyecciones más precisas y útiles”, señala Veronika Eyring. Este avance aborda desafíos históricos en la proyección climática y mejora la representación de procesos a pequeña escala y mecanismos de retroalimentación esenciales para la dinámica climática. Además, la publicación marca un hito en la proyección climática, con importantes implicaciones para las políticas climáticas y estrategias para reducir emisiones de gases de efecto invernadero.