Gustau Camps-Valls, coordinador del grupo Image Signal Processing (ISP) del Laboratorio de Procesado de Imágenes (LPI) de la Universitat de València y experto en procesamiento de Big Data y aprendizaje automático, se ocupará en particular de desarrollar aplicaciones espaciales relacionadas con temas como el cambio climático y el medio ambiente, de gran impacto en la sociedad.
La ESF es una asociación no gubernamental con vocación internacional y sin ánimo de lucro, creada en Francia en 1974 y comprometida con la promoción de la ciencia de mayor calidad en Europa y con el fomento de la investigación y la innovación.
El Comité Europeo de Ciencias del Espacio proporciona asesoramiento a la Agencia Espacial Europea (ESA), la Comisión Europea, las agencias espaciales nacionales de la UE y otros responsables de la toma de decisiones en el ámbito espacial y aplicaciones derivadas. Se ha convertido en el organismo científico independiente de referencia en Europa en materias espaciales y en un punto de encuentro para la colaboración internacional en materia de investigación.
El nombramiento de Camps-Valls se produjo el pasado 30 de noviembre durante la 62ª reunión plenaria de la ESSC.
El trabajo de Gustau Camps-Valls se centra principalmente en el desarrollo de algoritmos de machine learning para el análisis de datos de teledetección, observación de la Tierra y numerosas aplicaciones de las geociencias. Es autor de más de 150 artículos en publicaciones científicas internacionales, más de 200 comunicaciones en congresos y 5 libros internacionales relacionados con procesamiento de señales, datos y métodos de aprendizaje automático. Ha coordinado doce proyectos de investigación, además de diferentes contratos financiados por la Comisión Europea, la Agencia Espacial Europea y EUMETSAT. Es titular de una ayuda Consolidator Grant y es investigador principal y parte del equipo internacional dotado con una Synergy Grant, ambas del European Research Council (ERC), para avanzar en el aprendizaje estadístico y modelización del sistema terrestre, con innovadoras técnicas que incluyen la comprensión y causalidad de fenómenos asociados al cambio climático.