Les devastadores inundacions que van assotar València el passat octubre, els incendis forestals que han arrasat Los Angeles al gener, o les últimes onades de calor i sequeres sense precedents a Europa són només alguns exemples recents de com els extrems climàtics es tornen cada vegada més freqüents i intensos, tal com manifesta l'Intergovernmental Panell on Climate Change (IPCC) de Nacions Unides en el seu últim informe.
Enfront d'este desafiament global, un estudi publicat en Nature Communications, liderat pel catedràtic de la Universitat de València Gustau Camps-Valls, proposa l'ús de la Intel·ligència Artificial (IA) com a ferramenta clau no sols per a predir sinó també per a comprendre i mitigar l'impacte dels fenòmens climàtics extrems sobre la naturalesa i la vida de les persones.
L'article analitza el mode en què la IA està fent avançar els sistemes de predicció meteorològica, la detecció precoç d'esdeveniments extrems i la previsió d'impactes; i està brindant la possibilitat de proporcionar explicacions comprensibles i transparents que aporten confiança per a la presa de decisions davant tals fenòmens climàtics. "Estos treballs mostren que la IA no és només una ferramenta per a millorar prediccions meteorològiques, sinó un aliat per a estimar els seus impactes, comprendre els extrems climàtics i comunicar riscos de manera efectiva", comenta Camps-Valls, físic, catedràtic d'Enginyeria electrònica de la UV i investigador de l'Image & Signal Processing (ISP), en l'Image Processing Laboratory (IPL).
"Gràcies a la IA, no sols millorem la detecció de fenòmens extrems, sinó que també entenem millor les seues causes i conseqüències. Això ens permet prendre decisions més responsables e informades", explica Gustau Camps-Valls, investigador de l'Image & Signal Processing (ISP), en l'Image Processing Laboratory (IPL)
El treball mostra com la IA ha aconseguit un cert grau de maduresa en la predicció meteorològica, la detecció i el modelatge de fenòmens extrems, així com en la comunicació de riscos mitjançant chatbots avançats, en gran part gràcies a l'aprenentatge profund (Deep learning), la modelització estadística i el processament de dades satel·litàries, els mesuraments in situ i les simulacions climàtiques.
La creixent freqüència i intensitat d'estos fenòmens a causa del canvi climàtic està proporcionant més dades amb els quals entrenar sistemes de IA, la qual cosa al seu torn permet millorar la seua capacitat per a anticipar esdeveniments futurs i adaptar les seues prediccions a les noves condicions del planeta. "Gràcies a la IA, no sols millorem la detecció de fenòmens extrems, sinó que també entenem millor les seues causes i conseqüències. Això ens permet prendre decisions més responsables e informades", explica Camps-Valls.
Un enfocament interdisciplinari per a un repte global
L'estudi destaca que, perquè la IA complisca amb la seua comesa en la gestió del risc climàtic, és fonamental superar unes certes barreres tècniques, ètiques i operatives. Models més transparents i explicables, una major integració de la IA en sistemes d'alerta primerenca i una comunicació efectiva del risc són alguns dels desafiaments clau.
Per a abordar estos reptes, l'article crida a la col·laboració interdisciplinària entre científics climàtics, experts en IA, prenedors de decisions i actors locals, i assegura que només a través d'un esforç conjunt es podran dissenyar solucions accessibles, ètiques i adaptades a cada context. "Estem establint les bases d'una tecnologia que no sols analitza dades, sinó que també pot canviar vides i protegir el nostre planeta. No obstant això, és fonamental que estes ferramentes siguen inclusives, ètiques i accessibles per a totes les comunitats", conclou Camps-Valls.
Finalment, l'informe pondera el coneixement expert tant de la comunitat científica com de responsables polítics i col·lectius vulnerables, amb la finalitat d'interpretar resultats i implementar accions en el context adequat, garantint l'ús de la tecnologia com una ferramenta al servici de la societat i del planeta.
Titulat "AI for Extreme Events Modeling and Understanding: Methodologies and Challenges", este estudi publicat en Nature Communications és el resultat d'un workshop organitzat a València en 2023, que va reunir líders en intel·ligència artificial i ciències del clima dins de l'ELLIS Program on Machine Learning for Earth and Climate Sciences.
L'equip d'investigació treballa actualment en una nova dimensió de sistemes d'alerta primerenca, que integre IA en totes les seues fases i que podria ser crucial per a la planificació d'infraestructures resilients, comunicació de risc i formulació de polítiques d'adaptació al canvi climàtic a llarg termini.
Font: UV Notícies
No et perdes el nostre pòdcast La bombeta de Livermore amb Gustau Camps-Valls, investigador de l'IPL, i Elena Jiménez, CEO de Helenis Biocosmetics