El Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y la Comunicación (IRTIC), ubicado en el área científico-académica del Parc Científic de la Universitat de València (PCUV), participa en el desarrollo de una nueva arquitectura tecnológica que permite integrar datos ambientales procedentes de múltiples fuentes, como satélites de observación de la Tierra, drones y sensores terrestres, con aplicaciones en investigación científica y gestión ambiental
El trabajo, publicado en la revista IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, presenta una guía técnica basada en tecnologías semánticas que facilita la organización, interoperabilidad y reutilización de grandes volúmenes de datos ambientales, mejorando su explotación en distintos contextos científicos y aplicados.
Dirigido por David García Rodríguez, investigador del Departamento de Informática y del Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y la Comunicación (IRTIC), integrado en el área científico-académica del Parc Científic UV, el estudio cuenta con la participación de personal investigador del Departamento de Física de la Tierra y Termodinámica y del Grupo de Teledetección de Medio Ambiente. La iniciativa refuerza el papel del PCUV como entorno de generación de conocimiento en tecnologías aplicadas al análisis ambiental.
Una nueva arquitectura semántica permite integrar datos de satélites, drones y sensores, mejorando su análisis y aplicación en estudios ambientales y toma de decisiones.
Integrar la complejidad de los datos ambientales
El sistema ha sido desarrollado y validado en la Valencia Anchor Station (VAS), una estación científica situada en la comarca de Utiel-Requena que permite combinar mediciones de campo con datos procedentes de misiones satelitales como Sentinel, Landsat, SMOS o MODIS.
La arquitectura, basada en ontologías y modelos semánticos, permite integrar datos heterogéneos en un marco común, facilitando su análisis conjunto y la realización de estudios a diferentes escalas espaciales y temporales. Este enfoque aborda retos clave como la heterogeneidad de las fuentes, la diversidad de formatos o la complejidad en la interpretación de los datos ambientales.
El sistema permite analizar variables clave como el FAPAR, un indicador fundamental para evaluar la productividad de los ecosistemas y monitorizar cambios en el entorno
Entre sus aplicaciones, destaca la capacidad para estudiar indicadores relacionados con la vegetación, como el FAPAR (fracción de radiación fotosintéticamente activa absorbida por la vegetación), clave en el análisis de la dinámica de los ecosistemas y el seguimiento del cambio ambiental.
El sistema, desarrollado con participación del IRTIC-PCUV, facilita la gestión de grandes volúmenes de datos y abre nuevas oportunidades en monitorización ambiental, agricultura de precisión y cambio climático.
Tecnologías semánticas para la sostenibilidad y la toma de decisiones
Los resultados evidencian el potencial de las tecnologías semánticas para mejorar la gestión y explotación de datos de observación de la Tierra, con aplicaciones en monitorización ambiental, agricultura de precisión, planificación territorial y estudios de cambio climático.
El proyecto contribuye a optimizar el uso de datos ambientales complejos, facilitando su integración y análisis para apoyar la toma de decisiones en ámbitos clave para la sostenibilidad
Este trabajo se enmarca en el proyecto de I+D “PID2020-120438RBI00”, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, y pone de relieve la capacidad del IRTIC y del PCUV para impulsar soluciones tecnológicas avanzadas orientadas a los retos ambientales actuales.
Fuente: UV Notícies
D. Garcia-Rodriguez et al., "Data Semantics for Earth Observation: A technical guide to ontology-based integration for environmental data monitoring," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, doi: 10.1109/MGRS.2026.3667059
--
Posts recientes