Un equip científic internacional, liderat per la professora Veronika Eyring del Centre Aeroespacial Alemany (DLR) i la Universitat de Bremen, i en el qual participa la Universitat de València, ha publicat un innovador enfocament que integra intel·ligència artificial (IA) amb models del sistema terrestre per a millorar la precisió i velocitat de les simulacions climàtiques. La proposta, publicada en la revista Nature Geoscience, és fonamental per a la presa de decisions en mitigació i adaptació al canvi climàtic
L'enfocament proposat integra models híbrids que combinen models del sistema terrestre amb tècniques d'aprenentatge automàtic i permet simulacions més ràpides i precises, essencials per al disseny de polítiques climàtiques globals i regionals. Estos models combinen la física amb l'IA, i milloren la capacitat de generalització en projeccions climàtiques, a més de representar amb major exactitud els processos crucials del sistema terrestre.
El treball és fruit de la col·laboració entre els investigadors principals del projecte EuropeanResearch Council (ERC) Synergy Grant ‘Understanding and Modelling the Earth System with Machine Learning (USMILE)‘. Són la professora Veronika Eyring i els professors Pierre Gentine (Universitat de Columbia, els EUA); Gustau Camps-Valls (Universitat de València, Espanya), Markus Reichstein (Institut Max Planck de Biogeoquímica, Alemanya) i David M. Lawrence (Centre Nacional d'Investigació Atmosfèrica, els EUA).
“L'IA no sols ens assistix, sinó que és fonamental per a redefinir el que els nostres models poden aconseguir”
“Integrar tècniques d'aprenentatge automàtic amb el modelatge climàtic tradicional ens permet avançar significativament en la comprensió de les complexes interaccions climàtiques i millorar els models. L'IA no sols ens assistix, sinó que és fonamental per a redefinir el que els nostres models poden aconseguir”, destaca Gustau Camps-Valls, catedràtic d'Enginyeria Electrònica i coordinador de l’Image and Signal Processing, grup d'investigació allotjat en el Laboratori de Processament d'Imatges (IPL), situat en el Parc Científic de la Universitat de València.
“La integració de l'IA en els models climàtics representa un pas transformador cap a projeccions més precises i útils”, assenyala Veronika Eyring. Este avanç aborda desafiaments històrics en la projecció climàtica i millora la representació de processos a petita escala i mecanismes de retroalimentació essencials per a la dinàmica climàtica. A més, la publicació marca una fita en la projecció climàtica, amb importants implicacions per a les polítiques climàtiques i estratègies per a reduir emissions de gasos d'efecte d'hivernacle.
Eyring, V., P. Gentine, G. Camps-Valls, D. M. Lawrence, and M. Reichstein. «AI-empowered Next-generation Multiscale Climate Modelling for Mitigation and Adaptation», Nat. Geosci., https://doi.org/10.1038/s41561-024-01527-w, 2024