La Global Neutrino Network (GNN), que reuneix els principals telescopis de neutrins del món (IceCube, ANTARES, KM3NeT i Baikal), ha premiat la tesi realitzada per Agustín Sánchez Llosa en l'Institut de Física Corpuscular (IFIC, CSIC-UV). L'estudi guardonat se centra en la recerca de correlacions entre els rajos X i gamma detectats per diversos telescopis i els esdeveniments en ANTARES, el telescopi de neutrins situat enfront de la costa francesa.
La Global Neutrino Network (GNN), que reuneix els principals telescopis de neutrins del món (IceCube, ANTARES, KM3NeT i Baikal), ha premiat la tesi realitzada per Agustín Sánchez Llosa en l'Institut de Física Corpuscular (IFIC, CSIC-UV). Aquest premi, patrocinat per APPEC (Astroparticle Physics European Consortium), és un dels tres que ha concedit aquest any la xarxa internacional a les millors tesis associades als quatre experiments, i reconeix el treball de l'investigador de l´IFIC en ANTARES, el telescopi de neutrins situat enfront de la costa francesa. El seu estudi es va centrar en la recerca de correlacions entre els rajos X i gamma detectats per diversos telescopis i els esdeveniments en ANTARES, és a dir, candidats a neutrins còsmics (partícules elementals amb energies molt superiors a les generades en el LHC del CERN). L’IFIC té una important participació tant en ANTARES com en el seu successor, KM3NeT.
La tesi doctoral d'Agustín Sánchez Llosa, “Search for High Energy Cosmic Muon Neutrinos from Variable Gamma-Ray Sources and Estafi Calibration of the Optical Modulis of the ANTARES Telescope”, dirigida per Juan José Hernández Rey (IFIC) i Damien Dornic (Centre de Física de Partícules de Marsella, CPPM), consta de dues parts. En primer lloc s'ocupa del desenvolupament del calibratge temporal de l'experiment, clau per sincronitzar amb precisió d'una mil milionèsima de segon les dades que registren els fotomultiplicadors quan un neutrí d'alta energia travessa el detector. Aquest calibratge es realitza amb un sistema de “balises òptiques” (optical beacons) dissenyat, construït i operat pel grup de l’IFIC.
D'altra banda, Agustín Sánchez va analitzar les dades d’ANTARES per buscar fonts de neutrins còsmics usant la variabilitat de rajos gamma i rajos X de fonts conegudes (nuclis actius de galàxies, romanents de supernoves, estels binaris…). Això permet reduir el senyal necessari per a la detecció en reduir el ‘soroll de fons’ en les dades, sota la suposició que el flux de neutrins produït en aquestes fonts astrofísiques és proporcional al de rajos gamma i rajos X.
Segons la tesi premiada, el senyal necessari per detectar aquestes partícules d'origen astrofísic es redueix en mitjana en un factor de 2 a 3 respecte a no usar la informació temporal sobre els flares (centelleigs) de rajos gamma o rajos X, millorant així la sensibilitat del detector a fluxos més petits. Aquest treball de recerca va suposar també el desenvolupament d'una tècnica de processament de dades que identifica els períodes d'emissió significatius d'aquestes fonts.
El treball d'Agustín Sánchez es basa en l'anomenat ‘enfocament multi-missatger’, que utilitza diferents fonts d'informació (si escau, dades de diversos telescopis: Swift, Rossi, MAXI, Fermi) per tractar de respondre millor a l'origen dels rajos còsmics, així com d'explosions de rajos gamma (GRBs) o d'ones gravitacionals en altres casos. Aquests missatgers (fotons, rajos gamma, neutrins o ones gravitacionals) cobreixen un ampli espectre energètic i contenen informació complementària sobre el seu origen. De fet, ja existeixen sistemes d'alerta primerenca que coordinen tota aquesta informació per descobrir fenòmens que d'una altra forma necessitarien més estadística a cada canal per aportar una evidència.
En aquesta edició del premi, la segona, es van atorgar tres premis per la seua qualitat científica, nivell didàctic i descripció del context general de la investigació. Els altres guanyadors van ser Lars Mohrmann (DESY Zeuthen) i Chris Weaver (Universitat de Wisconsin-Madison).
Més informació:
http://antaresvalencia.ific.uv.es/agustinsanchezlosaphdthesis/