El proyecto, en el que participan dos empresa biotecnológicas y el Instituto de Biología Integrativa de Sistemas (I2Sysbio) del Parc Científic de la Universitat de València (PCUV), obtiene una ayuda superior a 800.000 euros concedidos por el MICINN y procedente de los fondos europeos EU NextGeneration. SARCOTECH desarrollará un modelo de predicción de la sarcopenia mediante la integración de análisis del genoma, del microbioma y otros biomarcadores bioquímicos
El nuevo proyecto, bajo el acrónimo SARCOTECH, se centra en la investigación sistemática de factores de riesgo implicados en la sarcopenia y la implementación de tecnologías ómicas, bioinformática y las tecnologías de la información y la comunicación, para desarrollar una solución rápida y de bajo coste para la detección precoz de la sarcopenia. Su desarrollo comprende la participación de de Sabartech y Dawako Medtech, dos empresas biotecnológicas y del Grupo de Genética Evolutiva-Simbiosis, Grupo consolidado y Unidad mixta de investigación del Instituto de Biología Integrativa de Sistemas (I2Sysbio), establecidos en las instalaciones del Parc Científic de la Universitat de València (PCUV). Ambas empresas del PCUV tienen experiencia en el estudio de la sarcopenia, con una cooperación previa financiada por la Agència Valenciana de la Innovació (AVI) en el proyecto iSARC-GENETICS.
En el consorcio también participan el grupo de investigación FISABIO (FISABIO), liderado por el profesor e investigador Andrés Moya y el grupo de Epidemiología Cardiovascular y Nutricional del Envejecimiento (GCNEA) de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y del Consorcio de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), dirigido por Fernando Rodríguez Artalejo. El grupo de FISABIO se dedica al estudio del microbioma humano y animal y cuenta con un equipo de expertos en genómica, metagenómica y bioinformática, y el grupo de la UAM cuenta con una gran experiencia investigadora en el ámbito de la gerontología y la gerociencia, realizando el estudio y seguimiento de pacientes mayores para el estudio de enfermedades y síndromes geriátricos desde hace varios años, con la cohorte ENRICA-Seniors, una de las cohortes de pacientes de esta índole más importantes a nivel Internacional.
El nuevo proyecto, que lleva por acrónimo SARCOTECH, se centra en la investigación sistemática de factores de riesgo implicados en la sarcopenia y la implementación de tecnologías ómicas, Bioinformática y las Tecnologías de la Información y la Comunicación para desarrollar una solución rápida y de bajo coste para la detección precoz de la sarcopenia
Actualmente, Sabartech, FISABIO y UAM cuentan con otros dos proyectos en ejecución, el proyecto FRAYLTECH financiado por el MICINN en la convocatoria de proyectos Estratégicos del 2022 (PLEC2022-009352) y el proyecto LEGTECH financiado por el ISCIII y CDTi en la acción conjunta del ISCIII-CDTi del año 2022 (IDI-20230068]), para el estudio de la Fragilidad y el deterioro funcional de las extremidades inferiores (DFEI), respectivamente.
Aprendizaje automático para predecir
La novedad de la propuesta consiste en combinar múltiples factores de riesgo sobre la sarcopenia, como la genética, la microbiota, biomarcadores clínicos y bioquímicos de oxidación, inflamación y diabetes entre otros, así como parámetros de estilo de vida en un algoritmo de aprendizaje automático capaz de predecir la aparición y gravedad de este síndrome geriátrico. Este algoritmo irá integrado en una Calculadora de Riesgo Multiescala que proporcionará a los profesionales una herramienta de diagnóstico de fácil acceso y fácil de usar para evaluar el Riesgo de Sarcopenia en sus pacientes y familiares.
El consorcio se reunió el pasado miércoles por primera vez de forma virtual planificar la ejecución del proyecto, que se alargará desde el 1 de diciembre de 2023 hasta finales de noviembre de 2026. Además, los participantes también se proponen generar las primeras bases de datos basadas en todas estas capas de información generadas y recopiladas para la Sarcopenia con el fin de mejorar el estado actual del arte asociado a las patologías y condiciones asociadas a la edad, que podrían ponerse a disposición de la comunidad de investigación de la sarcopenia. Con este nuevo proyecto, el consorcio se posiciona como referente en el I+D en el ámbito de la gerociencia y geroterapia.
Información adicional
REFERENCIA PROYECTO: CPP2022-009718
TÍTULO PROYECTO: Desarrollo de un modelo de predicción de la sarcopenia mediante la integración de análisis del genoma, del microbioma y otros biomarcadores bioquímicos.
TÍTULO PROYECTO: Desarrollo de un modelo de predicción de la sarcopenia mediante la integración de análisis del genoma, del microbioma y otros biomarcadores bioquímicos.
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